가장 강력한 두뇌 공중 합체

SAN FRANCISCO, 9월 9일 뉴스 및 개발 년 9 월 (8), 2017 예상, 미래로, 전면 충돌은, “인사이트 포럼 – 기술 중심의 성장은”칭화 대학 포럼에서 개최 된 2012 년 노벨상 수상자로 초대했다. , 과학의 미국 국립 아카데미, 스탠포드 대학 교수 인 브라이언 K 코빌카, 텐센트 회장 마 후아텡의 회장 겸 최고 경영자 (CEO), 국립 과학 아카데미의 대학 인, 중국 과학 아카데미의 외교 아카데미, 스탠포드 대학의 교수, 청화 대학, 북경 대학의 과학 학부, 생명 과학의 교수, 교수 라오 이순신, 첨단 기술 연구소, 중국 과학원 과학 부학장, 홍콩의 중국 대학의 교수, 교수 당나라 Xiaoou, 공동 교수의 교수 장 Zhisheng 샹 탕 기술, 청화대 SEM, 교수 키안 잉, 최고 국제 보편의 과학자, 기업가 및 교육자의 그룹의 딘의 -founder sities 및 기술 기업은 기술의 향연 “굽기 뇌의”을 가지고 관객, 주제의 성장을 주도하는 포럼 사이트 대화 기술에왔다. 업계의 역학에 능숙 과학 기술의 최전선을 이해 포럼은으로 나누어 져 특별 강의와 원탁 두 개의 링크 프론티어 치료 스트라이크 과학 기술의 최전선 :. 칠년

브라이언 K. Kobilka 2.5 억 위안 신약 성공률의 개발을 지출 할 수있다 2012 년 노벨 화학상 수상자 인 American Academy of the 연설의 첫 번째 핵심 부분은 15 %에 불과합니다. 이사회의 과학, 스탠포드 대학 교수 인 브라이언 K 코빌카와 텐센트 회장 마 후아텡 각각 G 단백질은 과학 기술의 수용체와 약물 발견 및 새로운 발전의 탐험을 결합에Brian K. Kobilka는 학계의 최전선에 출간되었으며 연설에서 약물 연구 및 개발에 대한 경험을 공유했으며 마약 연구 및 개발 비용이 매우 높으며 위험도가 매우 큼 시간이 많이 걸리는, 일반적으로 말하기, 성공적인 신약 개발, 25 억 투자 지출 필요, 사이클의 실현은 7-12 년, 결국 10 ~ 15 %의 신약 만 성공적으로 목록에 올릴 수 있습니다. 약 개발 과정에 영향을 미치는 Brian K. Kobilka 교수는 연구의 모든 단계가 과학 기술의 진보와 관련이 있다고 지적하면서 수용체의 구조가 컴퓨터의 도움을 사용하기 전에 이해하고 있으며 자신의 의견을 언급합니다 마약을 만들려고 노력하는 진정제에 대한 연구는 신체의 좋은 요인을 활성화시키고, 나쁜 요인을 활성화시키지 않으며, 진정제의 부작용을 줄인다.

미래의 “클라우드 사용”

모든 비즈니스의 미래는 “대용량 데이터를 다루는 인공 지능 클라우드”의 기본 형태입니다.

123 전송 실패 – & gt; & lt; & gt; & lt; & gt; & lt; & gt; 기술과 비즈니스가 어떻게 더 잘 결합 될 수 있는지를 설명 할뿐만 아니라 모든 사람들이 미래의 과학 기술 형태의 발전에 자신의 시각을 공유 할 수있게 해주었습니다. 첫째, 마는 디지털 경제, 과학 기술의 발전과 함께 디지털 및 지능형 파도, 기술의 모든 산보에 기술은 모든 산업은 주목해야한다. 현재 상위 10 개 기업의 세계 시장 가치, 상위 5 개는 기술이 될 수있는y는 인터넷을 포함하여, 정보 기술 기반의 기업입니다.이 변화는 단지 2 년 동안의 것들이며, 과거에는 이러한 목록이 에너지 및 금융 거인 사업이었습니다. 그리고 올해는 7 개의 회사로 발전했습니다. 인터넷 및 기술 회사 인 Tencent 그리고 같은 클라우드 컴퓨팅, 세 번째는 큰 데이터, 마의 단어로, 첫 번째는 구름 데이터, 첫 번째는 큰 데이터입니다, 엄마의 단어와 함께 “큰 데이터의 기본 생산의 다른 사람.”Tencent는 탐사에서 인공 지능에 대해 더 우려하고있다, 그들은 인공 의학을 다루는 비슷한 의료 제품을 최근에 시작했습니다 인공 지능은 또한 금융 및 기타 분야뿐만 아니라 일상 생활과 비즈니스의 모든 측면에 적용됩니다, 엄마는 이것이 큰 추세와 추세라고 제안했다. 과거에는, 전기 소비 “산업 사회 지표의 개발의 척도로서, 그리고 미래의”구름과 함께 “디지털 경제 발전 지표의 척도가 될 것이라고 말했다. 빅 데이터는 의심 할 여지없이 AI와 구름”그냥 필요 “가 존재합니다 마침내 Ma는 해외 개발의 최신 국경 간 통합에 대한 이해와 Tencent Guangdong이 주최 한 Tencent 여름에 대한 이해를 공유하기 위해 생산과 연구에 혁신적인 생태 환경이 필요하다고 말했다. 홍콩 및 마카오 청년 캠프 상황 오늘날 생산과 연구는 유망하며 업계와 학교 공동체가 디지털 및 지능형 웨이브 산업의 미래를 충족시키기 위해 더 긴밀히 협력 할 수 있기를 희망합니다.

국경 통찰력의 절정은 과학 기술 혁신 패스를 깰 수있는 “가장 강한 두뇌”의 지혜를 본다단어

인사이트, 주위 브라이언 K 코빌카, 마 텡, 장 슈 셩, 라오 이순신, 당나라 Xiaoou, 키안 잉이 국경 라운드 테이블에 모여 “가장 강력한 두뇌”중 하나 인 ” 기술 “,”산업 “과”교육 “탐험 차례로 세 부분. 기술이 개발 드라이브 수있는 방법을 논의 키안 잉, 각 손님이 심화 된 다른 과학 기술 분야에 초점을 맞춘 주제의 조직에서와 산업 및 교육 시스템 및 방법에

의 과학 기술 혁신의 영향을 전환 실패 -있다 ;. 및 LT;! – 형질도 실패 과학 연구 상기 기쁨의 한 단계

전환 실패 – 하였다 및 LT;! – 브라이언 K. KobilkaProfessor의 음성 형질도 실패

운영자와 고객이 포럼 이해할 설명한 부분 마 그가 단지 30 % 만 이해 상기 교수 키안 Yingyi 조롱은 할 수 없습니다. 심지어 30 %의 IR 자신, 그는.이 지역에있는 G 단백질 결합 수용체 연구의 대중 과학에 대한 브라이언 K. 교수 Kobilka 27 년 동안 일하고있다 겉보기 어려운 연구, 교수 라오 이순신 초대 “하지만 흥미로운 과정이었다, 새로운 무언가를 배웠다 그리고 과학자 매우 보람 일부 약간의 정보를 얻는. “작은 진행에서 많은 재미를 얻을 수, 이것은 과학적 발견의 매우 중요한 측면이다.

인공 지능이 대체 할 수 인간의 뇌 왜, 라오는 신경 과학 연구는 항상 존재했다고 언급 현재 심각되고 있으며, 연구의 소수가 AI. 라오에 의해 발생하는 신경 과학의 분야에서 전문가로서? 그것은 너무 뜨겁다 생각 메모리 공상 과학 소설이라고 언급 훨씬 더, 우리는 삶의 연도를 달성 할 수 없습니다. 인공 지능의 진행이 제한되어 있지만, 이러한 일부 뇌 질환 및 수면 장애와 같은 일부 특정 연구, 5 월 시간어떤 돌파구를 들이죠. “성인의 인공 지능 시뮬레이션, 나는 백퍼센트 거짓이라고 생각,”라오는 말했다.

이제 인공 지능이 뜨겁다 2011 년 전에, 인공 지능 사람들이 “부끄러워”입니다 수행 할 수 있습니다 그들의 첫 번째 연구는 새로운 수요의 인공이며, 두 번째는 많은 데이터를 생산하고, 세 번째는 하드웨어 교육 플랫폼이며, 마지막으로 학습의 깊이입니다 . 연구를위한 프레임 워크는 인공 지능 돌파구 함께 이러한 네 가지 요소가 당나라 Xiaoou 추가 가능성을 달성 할 수있는 가능성을 제공, AI는 현재 세 방향 이상에서 사용됩니다, 두 번째는 음성 인식 하나가되고, 세 번째 능력을보고 자연 언어의 이해는, 자연 언어는 현재 가장 인기이다.

장 슈 셩 지능이 큰 데이터의 생성 알고리즘의 개선뿐만 아니라, 컴퓨팅 파워의 기하 급수적 성장으로 진행되고 언급. 전체 정보 시대의 컴퓨팅 파워를 빠른 속도로 무어의 법칙에 따라 성장의 과정에서 성장. 전체 컴퓨터 칩이 무어의 법칙이 앞으로 매우 큰 병목 현상이 발생됩니다.이 시작부터 12 년 전, 장 Shousheng의 팀은 위상 절연체의 개념을 제시, 연구는 상부의 한 지명되었다 2007 년 10 개의 발명 그는 상상력 상상력을 필요로하고, 과학자들은 매우 자유로운 마음과 국경이 & LT 스파크 필요 “영감”지원이 필요 과학 연구의 이야기 -.!도 회전을실패는 생산과 연구의 국경을 넘나들며 어떻게 생산 될 수 있습니까? “123”123 국경을 넘지 않는 생산과 연구의 결합은 “I, E, D, U” Brian K. Kobilka, Zhang Shou Sheng 및 Tang Xiaoou는 자신의 법인체를 가지고 있으며, 회사의 연구 및 운영에 종사하고 있습니다. 브라이언 K. 코빌 카 (Brian K. Kobilka)는 자신의 사업이 불필요한 조치를 많이 줄일 수 있다고 언급했으며, 그의 연구는 상호 승진의 역할을하고 있다고 말하면서, 기업가는 고통스럽고 행복하다고 말했다. 통증, 행복은 없다. 중국의 성공 가능성은 미국보다 훨씬 낮다. 기업가 정신과 모든 산업은 대처해야한다. 일차적 인 매력은 살아 남기위한 것이고, 따라서 사업은 돈을 벌 것이다. 이것은 학생들이 시작하는 데 매우 중요하며 HP와 Google의 기업가 적 이야기를 공유 한 것입니다. 그는 인간 문명의 발전은 반드시 필요한 과학이라고 언급했습니다. 과학, 당신은 투자해야합니다. “재능의 필요에 투자 할 필요가, 그것은 국경 과학을 이해하고 투자하는 방법을 알고, 그래서 장 Jisheng은 과학 기술 프로젝트의 발전을 촉진하기 위해 자신의 투자 회사를 설정해야합니다 이는 많은 전통 산업의 미래가 디지털 조합과 함께 인터넷과 결합된다는 것을 의미합니다. 심지어 산업, 제조 두 가지의 통합, 즉 정보 및 산업 통합에 대해 이야기하고 있습니다, 그는 “나는 첫 번째의 수, E, U, D “, 즉, elegent, 수요, 독특한 교수 라오 이순신 내가 중요하다고 설명, 기본 푸시의 기초 과학뿐만 아니라 가치의 응용 프로그램 모두의 원인이되며, E가 중요하다, 즉, 아이디어와 관행이 매우 아름다운되어야한다 U 고유, 만에 처음으로, 물건을 떼하지 않는다 -있다 ;. D 수요이며,이 물건은 수요 전이의 실패입니다 씬 게스트는 자신의 관점에서 교육 및 기술 문제를 공유합니다. 브라이언 K. 코 빌카 (Brian K. Kobilka)는 그는 과학 연구를 통해 자신이 계속하기 위해하는 일을 사랑해야한다고 말했다. 탐구합니다.

엄마는 기술의 발전이 교육의 발전을위한 지원을 제공 할 수 있다고 말했다. 그는 AI는 지금 교육, targetedEveryone을 대상으로하는 정보 기술을 사용할 수 있기 때문에. 업그레이드하는 교육 시스템을 개인화 할 수 있다고 믿고, 다른 교육 내용에 대한 의견은. 원격 비디오 광대역 및 매칭을위한 정보 기술의 사용을 교육의 다음 단계의 내용을 결정하고 이러한 기술적 수단과 제품을 일치하는 것은 더 더욱를 제공하기 위해 학생과 교사에 적용 할 수 있습니다 유연한 접근 방식과 더 나은 경험.

과학 연구 학습 교양의 중요성, 그는, 교양 과목은 똑같이에 큰 영향을 자신의 첫 번째 학교는 교양 있었다에 대해 얘기 설명 학교 경험 쇼펭 장 대부분의 대부분의 연구와 대학, 스탠포드 대학의 학부생이 처음으로2 년은 전문가를 선택하는 데 필요하지 않습니다, 학교는 과학 및 공학을 배우고 있지만, 또한 인간 교육의 기초를 할 것을 권장합니다.하지만 중국의 과학 학생들은 “약간 사무실 재능을 잃는다”고 Zhang Shou-sheng 교육에서 똑같이 중요한 것은 호화 로움을 자극하는 것이고 청화대 경영 대학원 (Tsinghua Institute of Management)과 함께 일반 교육이 동시에 진행된다는 것입니다. & lt;! – 그것은 시간의 인공 지능 요구의 새로운 시대에 적응하는 방법 대학 교육에 올 것이다, 당나라 Xiaoou가 말했다 -> 123>

인공 지능 뜨거운에도 불구하고, 사람들은 맹목적으로 더 미친되지 않습니다, 자신의 좋은 능력과 능력을 어디에 있는지 확인하십시오. d 교육의 관점에서 볼 때, 무리를 피하기 위해 인공 지능에 관한 과학을 수행해야합니다.

올해에는 대학 입학 시험에 참여한 인공 지능 기계가 두 가지 있습니다. 배운 후에 기계의 깊이가 시험에 있어야한다고 생각하는 방법 Rao는 중국의 초중등 학교 과학 교육이 미국의 유사한 학교보다 낫다고 말했고 { 과학 및 공학 교육을 수강하고 학생들에게 과학 강좌를 수강합니다. 사이트 전문가 및 학자관객 또한 주소 재미, 전쟁이 불꽃의 지혜 timulate!

기업 기술 칭화 경제 연구원은 과학 기술 인재 육성 모드를 혁신하기 위해 노력하고있다 알려 무제한으로하고 탐낼

< "과학 기술은 국가의 강한 과학 기술 국가의 강하다."사이 Jinway 오늘 세계 과학 기술 혁명과 구세대의 산업 변형, 우리는 선교 감각을 향상시키기를 원한다. 정책, 추격, 따라 잡기 기초 연구와 변화의 중요한 장소로서 과학 기술 혁명의 새로운 라운드에서 대학은 과학과 기술 혁신에있어 기본적인 역할을 수행 할 것입니다. 에너지, 재료, 건설, 환경, 화학, aerospac에 Tsinghua 중국의 현대 과학 기술의 전자, 첨단 제조 및 기타 분야는 중국 & LT 뛰어난 학문적 성과, 개발 및 과학 기술 혁신의 큰 숫자를 만들었습니다 -.! 트랜도 실패

칭화 대학의 배경, 과학 기술 프로젝트의 설립은 자연 혜택을 가지고, 대학은 항상 부드러운 마음의 재배를 추진에 대학과의 통합을 주장하고 일련의 시도를 준비 실시. . 녹색 탱 미래의 과학 기술 – 과학 기술 혁신 인력의 국경 생각은 “칭화 열었다 9 월 6 일 칭화 대학, 인사 통관 암호의 미래 육성, 학문의 경계를 깨고 사고의 관성을 변경하려면 학교 “(이하”학교 “라고 함)의 첫 번째 배치학교 프로젝트의 시작의 관리와 텐센트의 국경 간 협력은 선택되었다 다크 호스 기술 기업의 1,000 개 이상의 응용 프로그램에서 48 명 학생들의 첫번째 배치에 대해 우려하고있다, 더 89 이상의 가치가 48 국경 과학 기술 프로젝트 총 평가 억. 혁신적인 DNA에 다음 유니콘하기 위해 최선을 다하고은, 학교가 첨단 기술 혁신과 기업가 정신 ‘씨는 “더 나은 착륙”흙 “을 가질 수 있도록, 학계의 힘을 사용하기를 희망하는 대학에서 최첨단 기술을 달성하기 위해 비즈니스 모델의 변화에 ​​대한 과학 연구에서 연습 탐사, 중국 경제에 새로운 자극을 만들기 위해, 미래 산업 기업가를 가능하게

을합니다. “칭화 – 그린 탱 미래 과학 기술 학교는”성공이다 국경 탐사, “기술 +”이 프로젝트는 무제한의 통합에 더 강조 될 것이다 후속의 후 대학이며, 그들이 의사 소통을 위해, 플랫폼을 구축, 세계적인 관점을 확립되도록 억제 할 원, 정확한 중국의 과학 기술 발전을위한 미래 동향에 대한 판단과 세계의 발전을 위해 그들을 안내하기 위해 고위 경영진 및 기술 종사자 수 있도록 최선을 다하고 경제

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